边缘算子
- sobel算子
- 用于检测图像中 x 方向或 y 方向的边缘，先计算出边缘的值，在合并结果
- cv.Sobel( img, ddepth, dx, dy, kernal_size)
- ddepth:输出图像的数据类型
- 1、dx：水平方向检测：cv.Sobel(img,ddepth,1,0,ksize)
- 2、dy：垂直方向检测：cv.Sobel(img,ddepth,0,1,ksize)
- 3、检查之后的值：可能为负数也可能大于255，需要将值转为unit8:cv.convertScaleAbs()
- 4、在使用图形的混合cv.addweighted(x,alpha,y,beta,gamma)
- 将 x 方向和 y 方向的 Sobel 边缘按权重合并，得到完整的边缘图像。
- 一定要用灰度图进行边缘检测
- 拉普拉斯算子
- 用于检测图像中所有方向的边缘
- cv.Laplician(img,ddepth,ksize)
- 检查之后的值：可能为负数也可能大于255，需要将值转为unit8:cv.convertScaleAbs()
- canny算子
- cv.Canny(img,ddepth,dmin,dmax)
- dmin：低于这个值，丢弃
- dmax：高于这个值作为边界保留
- canny里面带了sobel算子
- cv.Canny(img,ddepth,dmin,dmax)